sAIpient
Gesundheitswesen
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sAipient revolutioniert derzeit die Gesundheitsbranche mit seiner KI-Lösung für eine bessere Patientenverwaltung.
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Unternehmen
Saipient AG, mit Sitz in Zürich, wurde von vier Gründern mit Fachwissen in KI, Cloud-Architektur und Gesundheits-Startups gegründet.
Unternehmen
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Ziel
Das Ziel war es, eine App und eine Webanwendung zu entwickeln, die Ärzte nutzen können, um ihre Patientengespräche aufzuzeichnen und zu transkribieren. Die Anwendung verwendet KI, um komplexe Patientenfälle zu analysieren, automatisiert die Abrechnungsprozesse und ermöglicht Diktate sowie das Einfügen von Notizen.
Ziel
Das Ziel war es, eine App und eine Webanwendung zu entwickeln, die Ärzte nutzen können, um ihre Patientengespräche aufzuzeichnen und zu transkribieren. Die Anwendung verwendet KI, um komplexe Patientenfälle zu analysieren, automatisiert die Abrechnungsprozesse und ermöglicht Diktate sowie das Einfügen von Notizen.
Ziel
Das Ziel war es, eine App und eine Webanwendung zu entwickeln, die Ärzte nutzen können, um ihre Patientengespräche aufzuzeichnen und zu transkribieren. Die Anwendung verwendet KI, um komplexe Patientenfälle zu analysieren, automatisiert die Abrechnungsprozesse und ermöglicht Diktate sowie das Einfügen von Notizen.
Ziel
Das Ziel war es, eine App und eine Webanwendung zu entwickeln, die Ärzte nutzen können, um ihre Patientengespräche aufzuzeichnen und zu transkribieren. Die Anwendung verwendet KI, um komplexe Patientenfälle zu analysieren, automatisiert die Abrechnungsprozesse und ermöglicht Diktate sowie das Einfügen von Notizen.
Implementierung
Saipient wurde mit einem Vue.js-Frontend und einem Django-Backend entwickelt und läuft nahtlos im Web, auf iOS und Android dank Capacitor. Während der Patientensitzungen zeichnet die App Audiodaten auf, überträgt sie sicher an einen Azure-gehosteten Dienst und verarbeitet sie im Hintergrund. Mit einem fein abgestimmten Sprach-zu-Text-Modell für die Transkription und einem speziellen LLM für die Interpretation generiert das System automatisch Zusammenfassungen und extrahiert wichtige Informationen wie Symptome, Verschreibungen und abrechnungsfähige Dienstleistungsarten. Die Infrastruktur ist vollständig in Terraform definiert und wird mit einer sicheren, skalierbaren, cloud-nativen Architektur auf Microsoft Azure bereitgestellt.
Implementierung
Saipient wurde mit einem Vue.js-Frontend und einem Django-Backend entwickelt und läuft nahtlos im Web, auf iOS und Android dank Capacitor. Während der Patientensitzungen zeichnet die App Audiodaten auf, überträgt sie sicher an einen Azure-gehosteten Dienst und verarbeitet sie im Hintergrund. Mit einem fein abgestimmten Sprach-zu-Text-Modell für die Transkription und einem speziellen LLM für die Interpretation generiert das System automatisch Zusammenfassungen und extrahiert wichtige Informationen wie Symptome, Verschreibungen und abrechnungsfähige Dienstleistungsarten. Die Infrastruktur ist vollständig in Terraform definiert und wird mit einer sicheren, skalierbaren, cloud-nativen Architektur auf Microsoft Azure bereitgestellt.
Implementierung
Saipient wurde mit einem Vue.js-Frontend und einem Django-Backend entwickelt und läuft nahtlos im Web, auf iOS und Android dank Capacitor. Während der Patientensitzungen zeichnet die App Audiodaten auf, überträgt sie sicher an einen Azure-gehosteten Dienst und verarbeitet sie im Hintergrund. Mit einem fein abgestimmten Sprach-zu-Text-Modell für die Transkription und einem speziellen LLM für die Interpretation generiert das System automatisch Zusammenfassungen und extrahiert wichtige Informationen wie Symptome, Verschreibungen und abrechnungsfähige Dienstleistungsarten. Die Infrastruktur ist vollständig in Terraform definiert und wird mit einer sicheren, skalierbaren, cloud-nativen Architektur auf Microsoft Azure bereitgestellt.
Implementierung
Saipient wurde mit einem Vue.js-Frontend und einem Django-Backend entwickelt und läuft nahtlos im Web, auf iOS und Android dank Capacitor. Während der Patientensitzungen zeichnet die App Audiodaten auf, überträgt sie sicher an einen Azure-gehosteten Dienst und verarbeitet sie im Hintergrund. Mit einem fein abgestimmten Sprach-zu-Text-Modell für die Transkription und einem speziellen LLM für die Interpretation generiert das System automatisch Zusammenfassungen und extrahiert wichtige Informationen wie Symptome, Verschreibungen und abrechnungsfähige Dienstleistungsarten. Die Infrastruktur ist vollständig in Terraform definiert und wird mit einer sicheren, skalierbaren, cloud-nativen Architektur auf Microsoft Azure bereitgestellt.
Ergebnis
Die Anwendung für alle Kanäle wurde gestartet. Über 250 Ärzte nutzen Isaac bereits in ihrer täglichen Arbeit. Mit verschiedenen Verbindungen zu PIS (Praxisinformationssystemen) sind weitere geplant.
Ergebnis
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Ergebnis
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Softwareentwicklung
KI-Agenten und Automatisierung, Individuelle Entwicklung
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Geschäftslösungen
Verwaltete Projekte
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Verwaltete Projekte
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Digital Experience
Produkt- und UX/UI-Design
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Kundenfeedback

Fabrice Guermann
Co-Founder sAipient
"Wir haben nach jemandem gesucht, der die gemeinsame Verantwortung übernimmt und langfristig mit uns zusammenarbeitet. In m+p haben wir einen strategischen Partner gefunden - und obendrein eine hochprofessionelle Umsetzung."

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© 2025 mühlemann+popp AG
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